Matheus Teixeira
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Ingénieur en machine learning · Ingénieur logiciel · Chercheur en informatique quantique

Tout ce que je construis gravite autour de quelque chose de réel.

Je suis Matheus. Je travaille sur le machine learning et le logiciel, et la plupart de mon code est en Python, TypeScript, React et Rust. Chaque planète ici est l’un de mes projets, en orbite autour d’un trou noir. Cliquez sur l’une d’elles pour y atterrir.

À propos

Portrait de Matheus Teixeira
Basé à
Santos, Brésil
Langues
Portugais (langue maternelle), anglais (C2)
Domaines
Machine learning, logiciel, informatique quantique

Je suis Matheus Teixeira, de Santos, au Brésil. Je travaille sur le machine learning et le logiciel. Ma recherche porte sur le machine learning quantique et la correction d’erreurs quantiques, et la plupart de mon code est en Python, TypeScript, React et Rust.

J’ai commencé en 2016 comme développeur web et assistant de support informatique chez Orion Benefícios. J’étudie à la FEI depuis 2019, d’abord une licence en informatique, puis un master en génie électrique en IA. Mon mémoire est un pipeline hybride quantique-classique pour l’histopathologie du cancer du sein, avec des données séparées par patient, si bien qu’aucun patient n’apparaît à la fois dans l’entraînement et dans le test. Je fais maintenant un MBA en Data Science, IA et Analytics à l’USP avec une bourse complète, et je suis inscrit en doctorat à la FEI sur la correction d’erreurs quantiques, avec une bourse CAPES et des cours à partir de février 2027.

Voici cinq de mes projets, un par planète.

matheus — zsh
matheus@orbit:~$ whoami
Matheus Teixeira : ingénieur en machine learning, ingénieur logiciel, chercheur en informatique quantique
matheus@orbit:~$ cat now.txt
MBA en Data Science, IA et Analytics à l’USP, en cours
Doctorat en génie électrique à la FEI sur la correction d’erreurs quantiques, inscrit, cours à partir de février 2027
Ouvert aux postes en machine learning et en logiciel
matheus@orbit:~$ ls ~/shipped
isaac3d.com/  amadeosheets.com/  liderplustelemedicina.com.br/  brectus/  allwinner/  quantum-ml-healthcare/
matheus@orbit:~$ echo $LANG
pt_BR (langue maternelle)   en_US (C2, EF SET 92/100)
matheus@orbit:~$ 

Projets

Un projet par planète. Posez-vous sur une planète pour lire l’histoire complète.

isaac3d.com/scene/chaos
Un double pendule avec graphiques en direct
Un double pendule avec graphiques en direct
Planète 1 sur 5 · Monde volcanique

Isaac

Simulations de physique interactives

Des simulations de physique interactives pour les étudiants, avec graphiques et équations en direct.

  • Cœur physique en Rust compilé en WebAssembly
  • Interface en React, TypeScript et Three.js
  • Testé avec cargo test, Vitest et Playwright de bout en bout
  • Rust
  • WebAssembly
  • React
  • Three.js
amadeosheets.com
Accueil : importer, enregistrer ou coller un lien
Accueil : importer, enregistrer ou coller un lien
Planète 2 sur 5 · Monde océanique

Amadeo

De l’audio à la partition

Transforme des enregistrements audio en partitions modifiables, entièrement dans le navigateur.

  • Transcription neuronale dans le navigateur, avec TensorFlow.js
  • Éditeur de partitions, 35 instruments échantillonnés et un mode d’entraînement
  • En ligne en neuf langues, avec abonnements Pro
  • TensorFlow.js
  • React
  • TypeScript
  • VexFlow
brectus · desktop app
La carte : chaque domaine de ma vie est un nœud
La carte : chaque domaine de ma vie est un nœud
Planète 3 sur 5 · Monde d’orages

Brectus

Application de bureau pour agents de code IA

Application de bureau qui envoie les demandes à un agent de code IA distinct pour chaque projet.

  • Node.js et Electron
  • Chiffrement au repos via le trousseau du système d’exploitation
  • Mises à jour signées et CI sous Windows, macOS et Linux
  • Node.js
  • Electron
liderplustelemedicina.com.br
Page d’accueil de LÍDER Plus
Page d’accueil de LÍDER Plus
Planète 4 sur 5 · Monde de glace

Websites

Orion Benefícios, LÍDER Plus Telemedicina et un institut d’esthétique

Les sites d’Orion Benefícios et de LÍDER Plus Telemedicina, un site pour un institut d’esthétique et un portail pour les salariés.

  • Astro et TypeScript, ou un petit générateur en Python, sur Cloudflare Pages
  • Portail des employés sur Workers et D1, avec en-têtes CSP
  • Tests WCAG 2.2 AA dans trois moteurs de navigateur
  • Astro
  • TypeScript
  • Cloudflare
allwinner · local dashboard
Écran des signaux, sur l’historique de test du projet
Écran des signaux, sur l’historique de test du projet
Planète 5 sur 5 · Géante gazeuse

Allwinner

Backtest de stratégies de trading

Backteste des stratégies de trading sur des données hors échantillon, avec frais et slippage.

  • Backtests walk-forward hors échantillon, après frais et slippage
  • Tests de block bootstrap contre le data snooping
  • Python, pandas, FastAPI et SQLite, avec 221 tests pytest
  • Python
  • pandas
  • FastAPI
  • SQLite

Feuille de route

Mon parcours jusqu’ici et la suite. Le temps s’écoule vers la droite, et la ligne monte pendant l’année à Zurich. Les parties en pointillé sont prévues.

201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030BrésilZurichOrion Benefícios · web et informatiqueLicence · FEIMaster · FEIMBA · USPDoctorat · FEI2016Premier emploi : web et informatique2019Début de la licence2023Licence obtenue2024Début du master2026Master obtenuaoût 2026MBA à l’USPoct. 2026Article à BRACIS 2026févr. 2027Début des cours du doctoratsept. 2028Année à l’ETH Zurichfévr. 2030Soutenance de thèseMaintenant
  1. 2016Premier emploi : web et informatique
  2. 2019Début de la licence
  3. 2023Licence obtenue
  4. 2024Début du master
  5. 2026Master obtenu
  6. août 2026MBA à l’USP
  7. oct. 2026Article à BRACIS 2026
  8. Maintenant
  9. févr. 2027Début des cours du doctorat
  10. sept. 2028 – août 2029Année à l’ETH Zurichprévu
  11. févr. 2030Soutenance de thèseprévu

Formation

2019 – 2023

Licence en informatique

FEI

Projet de fin d’études : un classifieur quantique variationnel pour le jeu de données Iris, comparé à une SVM classique.

Bourse complèteCode du projet ↗
2024 – 2026

Master en génie électrique

FEI · IA appliquée à l’automatisation et à la robotique

Mémoire sur le machine learning quantique pour l’histopathologie du cancer du sein : 80,0 % d’exactitude et 86,0 % de F1, sans qu’aucun patient figure à la fois dans l’ensemble d’entraînement et dans celui de test.

Bourse CAPESCode du mémoire ↗
2026 – 2027

MBA en data science, IA et analytics

USP · en cours

Statistiques, Python, analyse de données, machine learning, intelligence artificielle et analytics.

Bourse complète
2027 – 2030

Doctorat en génie électrique

FEI · inscrit, cours dès février 2027

Correction quantique d’erreurs et décodeurs par machine learning. Un séjour d’un an à l’ETH Zurich est prévu en 2028–2029.

Bourse CAPES

Expérience

2024 – 2026

Chercheur en machine learning appliqué

FEI, São Bernardo do Campo

Classification d’histopathologie du cancer du sein sur BreaKHis avec ResNet-50, séparation par patient et modèles SVM et QSVM ; expériences sur du matériel IBM Quantum sur l’effet du bruit sur les noyaux quantiques.

2020

Moniteur de géométrie analytique

FEI, São Bernardo do Campo

Permanences et feuilles d’exercices sur les matrices, les systèmes linéaires, les vecteurs, les droites et les plans.

2016 – 2023

Développeur web et assistant de support informatique

Orion Benefícios, Santos

Création et maintenance du site de l’entreprise et de ses systèmes avec base de données, et support des postes, des réseaux et de l’infrastructure.

Publication · BRACIS 2026

Systematic Review of Quantum Machine Learning for Healthcare

Avec Reinaldo A. C. Bianchi.

Lire l’article ↗

Outils

Machine learning et données

  • Python
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • pandas
  • NumPy
  • SQL

Web et applications

  • TypeScript
  • React
  • Three.js
  • Astro
  • Node.js
  • Electron
  • FastAPI

Systèmes

  • Rust
  • WebAssembly
  • C/C++
  • Cloudflare Workers
  • Linux
  • Git

Quantique et tests

  • Qiskit
  • IBM Quantum
  • pytest
  • cargo test
  • Vitest
  • Playwright
Contact

Je suis ouvert aux postes en machine learning et en logiciel, ainsi qu’aux collaborations de recherche. Le plus rapide pour me joindre est l’e-mail.

matheus@sectus.dev