Matheus Teixeira
DE
Machine-Learning-Engineer · Softwareingenieur · Forscher in Quantencomputing

Alles, was ich baue, kreist um etwas Echtes.

Ich bin Matheus. Ich arbeite an maschinellem Lernen und Software, und der Großteil meines Codes ist in Python, TypeScript, React und Rust. Jeder Planet hier ist eines meiner Projekte und umkreist ein Schwarzes Loch. Klicken Sie auf einen, um darauf zu landen.

Über mich

Porträt von Matheus Teixeira
Wohnort
Santos, Brasilien
Sprachen
Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (C2)
Schwerpunkte
Maschinelles Lernen, Software, Quantencomputing

Ich bin Matheus Teixeira aus Santos, Brasilien. Ich arbeite an maschinellem Lernen und Software. Meine Forschung betrifft Quanten-Machine-Learning und Quantenfehlerkorrektur, und der Großteil meines Codes ist in Python, TypeScript, React und Rust.

Ich habe 2016 als Webentwickler und IT-Support-Assistent bei Orion Benefícios angefangen. Seit 2019 studiere ich an der FEI, zuerst einen Bachelor in Informatik, dann einen Master in Elektrotechnik mit Schwerpunkt KI. Meine Masterarbeit ist eine hybride quantenklassische Pipeline für die Histopathologie von Brustkrebs, mit nach Patienten getrennten Daten, sodass kein Patient zugleich in Training und Test vorkommt. Jetzt mache ich einen MBA in Data Science, KI und Analytics an der USP mit Vollstipendium, und ich bin für die Promotion an der FEI zur Quantenfehlerkorrektur eingeschrieben, mit CAPES-Stipendium und Kursen ab Februar 2027.

Unten sind fünf meiner Projekte, eines pro Planet.

matheus — zsh
matheus@orbit:~$ whoami
Matheus Teixeira: Machine-Learning-Engineer, Softwareingenieur, Forscher in Quantencomputing
matheus@orbit:~$ cat now.txt
MBA in Data Science, KI und Analytics an der USP, laufend
Promotion in Elektrotechnik an der FEI zur Quantenfehlerkorrektur, eingeschrieben, Kurse ab Februar 2027
Offen für Stellen in Machine Learning und Softwareentwicklung
matheus@orbit:~$ ls ~/shipped
isaac3d.com/  amadeosheets.com/  liderplustelemedicina.com.br/  brectus/  allwinner/  quantum-ml-healthcare/
matheus@orbit:~$ echo $LANG
pt_BR (Muttersprache)   en_US (C2, EF SET 92/100)
matheus@orbit:~$ 

Projekte

Ein Projekt pro Planet. Landen Sie auf einem Planeten für die ganze Geschichte.

isaac3d.com/scene/chaos
Ein Doppelpendel mit Live-Graphen
Ein Doppelpendel mit Live-Graphen
Planet 1 von 5 · Vulkanwelt

Isaac

Interaktive Physiksimulationen

Interaktive Physiksimulationen für Lernende, mit Live-Graphen und Gleichungen.

  • Physikkern in Rust, kompiliert zu WebAssembly
  • Oberfläche in React, TypeScript und Three.js
  • Getestet mit cargo test, Vitest und Playwright-End-to-End-Tests
  • Rust
  • WebAssembly
  • React
  • Three.js
amadeosheets.com
Start: hochladen, aufnehmen oder Link einfügen
Start: hochladen, aufnehmen oder Link einfügen
Planet 2 von 5 · Ozeanwelt

Amadeo

Vom Audio zum Notenblatt

Macht aus Audioaufnahmen bearbeitbare Noten, komplett im Browser.

  • Neuronale Transkription im Browser, mit TensorFlow.js
  • Noteneditor, 35 gesampelte Instrumente und ein Übungsmodus
  • Online in neun Sprachen, mit Pro-Abos
  • TensorFlow.js
  • React
  • TypeScript
  • VexFlow
brectus · desktop app
Die Karte: jeder Lebensbereich als Knoten
Die Karte: jeder Lebensbereich als Knoten
Planet 3 von 5 · Sturmwelt

Brectus

Desktop-App für KI-Coding-Agenten

Desktop-App, die Anfragen an einen eigenen KI-Coding-Agenten für jedes Projekt schickt.

  • Node.js und Electron
  • Verschlüsselung ruhender Daten über den Schlüsselspeicher des Betriebssystems
  • Signierte Updates und CI unter Windows, macOS und Linux
  • Node.js
  • Electron
liderplustelemedicina.com.br
Startseite von LÍDER Plus
Startseite von LÍDER Plus
Planet 4 von 5 · Eiswelt

Websites

Orion Benefícios, LÍDER Plus Telemedicina und ein Kosmetikstudio

Websites für Orion Benefícios und LÍDER Plus Telemedicina, eine Website für ein Kosmetikstudio und ein Mitarbeiterportal.

  • Astro und TypeScript oder ein kleiner Python-Generator, auf Cloudflare Pages
  • Mitarbeiterportal auf Workers und D1, mit CSP-Headern
  • WCAG-2.2-AA-Tests in drei Browser-Engines
  • Astro
  • TypeScript
  • Cloudflare
allwinner · local dashboard
Signalansicht, mit dem Testverlauf des Projekts
Signalansicht, mit dem Testverlauf des Projekts
Planet 5 von 5 · Gasriese

Allwinner

Backtesting von Handelsstrategien

Backtestet Handelsstrategien auf Out-of-Sample-Daten, mit Gebühren und Slippage.

  • Walk-forward-Backtests außerhalb der Stichprobe, nach Gebühren und Slippage
  • Block-Bootstrap-Tests gegen Data Snooping
  • Python, pandas, FastAPI und SQLite, mit 221 pytest-Tests
  • Python
  • pandas
  • FastAPI
  • SQLite

Fahrplan

Mein bisheriger Weg und was als Nächstes kommt. Die Zeit läuft nach rechts, und für das Jahr in Zürich steigt die Linie nach oben. Gestrichelte Teile sind geplant.

201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030BrasilienZürichOrion Benefícios · Web und ITBachelor · FEIMaster · FEIMBA · USPPromotion · FEI2016Erster Job: Web und IT2019Beginn des Bachelors2023Bachelor abgeschlossen2024Beginn des Masters2026Master abgeschlossenAug. 2026MBA an der USPOkt. 2026Paper auf der BRACIS 2026Feb. 2027Beginn der PromotionskurseSept. 2028Jahr an der ETH ZürichFeb. 2030Verteidigung der DissertationJetzt
  1. 2016Erster Job: Web und IT
  2. 2019Beginn des Bachelors
  3. 2023Bachelor abgeschlossen
  4. 2024Beginn des Masters
  5. 2026Master abgeschlossen
  6. Aug. 2026MBA an der USP
  7. Okt. 2026Paper auf der BRACIS 2026
  8. Jetzt
  9. Feb. 2027Beginn der Promotionskurse
  10. Sept. 2028 – Aug. 2029Jahr an der ETH Zürichgeplant
  11. Feb. 2030Verteidigung der Dissertationgeplant

Ausbildung

2019 – 2023

B.Sc. in Informatik

FEI

Abschlussprojekt: ein variationeller Quantenklassifikator für den Iris-Datensatz, verglichen mit einer klassischen SVM.

VollstipendiumProjektcode ↗
2024 – 2026

M.Sc. in Elektrotechnik

FEI · KI in Automatisierung und Robotik

Masterarbeit über Quanten-Machine-Learning für die Histopathologie von Brustkrebs: 80,0 % Genauigkeit und 86,0 % F1, wobei kein Patient zugleich in Trainings- und Testdaten vorkommt.

CAPES-StipendiumCode der Masterarbeit ↗
2026 – 2027

MBA in Data Science, KI und Analytics

USP · laufend

Statistik, Python, Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Analytics.

Vollstipendium
2027 – 2030

Promotion in Elektrotechnik

FEI · eingeschrieben, Vorlesungen ab Februar 2027

Quantenfehlerkorrektur und Decoder mit maschinellem Lernen. Ein Forschungsjahr an der ETH Zürich ist für 2028–2029 geplant.

CAPES-Stipendium

Erfahrung

2024 – 2026

Forscher für angewandtes maschinelles Lernen

FEI, São Bernardo do Campo

Klassifikation von Brustkrebs-Histopathologie auf BreaKHis mit ResNet-50, patientenweiser Aufteilung sowie SVM- und QSVM-Modellen; Experimente auf IBM-Quantum-Hardware dazu, wie Rauschen Quantenkernel beeinflusst.

2020

Tutor für Analytische Geometrie

FEI, São Bernardo do Campo

Sprechstunden und Übungsblätter zu Matrizen, linearen Gleichungssystemen, Vektoren, Geraden und Ebenen.

2016 – 2023

Webentwickler und IT-Support-Assistent

Orion Benefícios, Santos

Aufbau und Pflege der Firmenwebsite und ihrer datenbankgestützten Systeme sowie Support für Rechner, Netzwerke und Infrastruktur.

Publikation · BRACIS 2026

Systematic Review of Quantum Machine Learning for Healthcare

Mit Reinaldo A. C. Bianchi.

Zum Artikel ↗

Werkzeuge

Maschinelles Lernen und Daten

  • Python
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • pandas
  • NumPy
  • SQL

Web und Apps

  • TypeScript
  • React
  • Three.js
  • Astro
  • Node.js
  • Electron
  • FastAPI

Systeme

  • Rust
  • WebAssembly
  • C/C++
  • Cloudflare Workers
  • Linux
  • Git

Quanten und Tests

  • Qiskit
  • IBM Quantum
  • pytest
  • cargo test
  • Vitest
  • Playwright
Kontakt

Ich bin offen für Stellen im Bereich maschinelles Lernen und Software sowie für Forschungskooperationen. Am schnellsten erreichen Sie mich per E-Mail.

matheus@sectus.dev